Architecte AI & Data

Job Description

Architecte IA & données :
Au nom de notre client du secteur de l’assurance, Procom recherche un(e) Architecte IA & données pour un mandat contractuel. Ce poste est hybride (2 jours/semaine en présentiel) à Montréal ou dans la grande région de Toronto (Toronto/Mississauga).
Architecte IA & données - Description du poste:
L’Architecte IA & données fera évoluer l’architecture de la plateforme de données d’entreprise et de la plateforme IA, incluant les intégrations avec les systèmes corporatifs et les outils du marché. Le rôle contribue à la stratégie Données & IA, définit et améliore des patrons d’architecture, et produit des plans directeurs et stratégies d’implantation alignés aux exigences de sécurité et de protection des données.
Architecte IA & données - Responsabilités:
• Faire évoluer l’architecture des plateformes de données et d’IA (incluant les intégrations avec les systèmes corporatifs et outils du marché).
• Contribuer à la stratégie Données & IA et définir/raffiner les patrons d’architecture.
• Produire des blueprints d’architecture et des stratégies d’implantation conformes aux standards de sécurité et de protection des données.
• Collaborer avec des équipes techniques, d’affaires et de livraison afin de concevoir des solutions répondant aux besoins clients, tout en respectant les principes d’architecture d’entreprise.
• Exécuter et faire évoluer les processus d’architecture; créer et maintenir des modèles, feuilles de route et stratégies (plateforme, application, données, intégration, sécurité).
• Réaliser des analyses de risques et de coûts, incluant des recommandations « build vs buy ».
• Évaluer de nouvelles approches/technologies (p. ex., serverless, event-driven, GenAI, MLOps, IaC) et recommander leur adoption lorsque pertinent.
• Concevoir des architectures de solutions IA/ML (hébergement/serving des modèles) et faire évoluer les capacités de plateforme ML (feature stores, suivi d’expérimentation, pipelines/orchestration).
• Promouvoir DevSecOps, MLOps et l’Infrastructure as Code, avec une observabilité robuste (monitoring, logging, alerting).
• Gérer les dépendances inter-équipes pour des migrations et transitions de plateformes complexes; piloter standards, meilleures pratiques et alignement.
Architecte IA & données - Compétences obligatoires:
• 10+ ans d’expérience en architecture de solutions.
• Expérience en architecture de plateformes Données & IA dans le cloud (p. ex., services AWS tels que Lambda, S3, EC2, ECS, RDS, DynamoDB, API Gateway, ALB, CloudWatch, SageMaker).
• Expérience en livraison Agile.
• Solides principes d’architecture sécuritaire (conformité, authentification, autorisation, monitoring, alerting).
• Expérience en architecture de solutions et plateformes IA/ML : cycle de vie des modèles, patterns d’hébergement/serving, expérimentation et pipelines/orchestration.
• Expérience avec des approches serverless et event-driven; capacité à concevoir des architectures résilientes, sécuritaires et évolutives.
• Expérience avec DevSecOps, MLOps et l’Infrastructure as Code.
• Expérience avec les conteneurs et l’orchestration (Docker, Kubernetes).
• Expérience en modélisation de données et outils analytiques (p. ex., Snowflake, Databricks) et écosystèmes ML (p. ex., Spark, PyTorch).
• Excellentes habiletés de communication, leadership, mentorat et collaboration; capacité à gérer plusieurs initiatives et à aligner des équipes.
• Bilinguisme (français et anglais) à l’oral et à l’écrit.
Architecte IA & données – Compétences souhaitables:
• Connaissance d’outils/plateformes GenAI et frameworks (p. ex., Bedrock, LangChain/LangGraph).
• Expérience avec des cadres/certifications d’architecture (p. ex., TOGAF ou équivalent).
• Certifications AWS (p. ex., Solutions Architect Associate) et/ou certifications pertinentes.
• Connaissance du domaine de l’assurance (p. ex., police, facturation, réclamations, ventes, expérience client, analytique).
Architecte IA & données – Durée de l’affectation:
Il s’agit d’un mandat de 6 mois (renouvelable selon les besoins).
Architecte IA & données - Date de début:
Novembre 2026.
Architecte IA & données - Lieu de l’affectation:
Montréal (Québec) ou grande région de Toronto (Ontario), hybride (2 jours/semaine en présentiel).
English version:
AI & Data Architect:
On behalf of our client in the insurance sector, Procom is searching for an AI & Data Architect for a contract opportunity. This position is hybrid (2 days/week onsite) in Montreal or the Greater Toronto Area (Toronto/Mississauga).
AI & Data Architect - Job Description:
The AI & Data Architect will evolve the enterprise data platform and AI platform architectures, including integrations with corporate systems and market tools. The role supports the Data & AI strategy, defines and refines architecture patterns, and delivers architecture blueprints and implementation strategies aligned to enterprise security and data protection standards.
AI & Data Architect - Responsibilities:
• Evolve enterprise data and AI platform architectures, including integrations with corporate systems and market tools.
• Contribute to the Data & AI strategy and define/refine architecture patterns.
• Deliver architecture blueprints and implementation strategies that meet security and data protection standards.
• Partner with technical, business, and delivery teams to develop solutions that meet key needs while adhering to enterprise architecture principles.
• Execute and evolve architecture processes; create and maintain models, roadmaps, and strategies (platform, application, data, integration, security).
• Lead risk and cost analysis, including build vs buy recommendations.
• Research and assess new approaches/technologies (e.g., serverless, event-driven, GenAI, MLOps, IaC) for potential adoption.
• Design AI/ML solution architectures and model hosting/serving patterns; evolve ML platform capabilities (feature stores, experimentation tracking, pipelines/orchestration).
• Enable DevSecOps, MLOps, and Infrastructure as Code with strong observability (monitoring, logging, alerting).
• Drive cross-team dependency management for complex migrations and platform transitions; establish standards and best practices.
AI & Data Architect - Mandatory Skills:
• 10+ years of experience in a Solution Architecture role.
• Experience architecting cloud-based Data and AI platforms (e.g., AWS services such as Lambda, S3, EC2, ECS, RDS, DynamoDB, API Gateway, ALB, CloudWatch, SageMaker).
• Agile delivery experience.
• Secure architecture principles (compliance, authentication, authorization, monitoring, alerting).
• AI/ML solution and platform architecture experience: model lifecycle, hosting/serving patterns, experimentation, and pipelines/orchestration.
• Experience with serverless and event-driven patterns; ability to create resilient, secure, scalable architectures.
• Experience enabling DevSecOps, MLOps, and Infrastructure as Code.
• Containerization and orchestration experience (Docker, Kubernetes).
• Data modeling and analytics/ML ecosystem experience (e.g., Snowflake, Databricks; Spark, PyTorch).
• Strong leadership, mentoring, collaboration, and communication skills; ability to manage multiple initiatives and drive cross-team alignment.
• Bilingual (French & English), written and spoken.
AI & Data Architect – Nice-to-Have Skills:
• Familiarity with GenAI platforms/frameworks (e.g., Bedrock, LangChain/LangGraph).
• Architecture frameworks/certifications (e.g., TOGAF or similar).
• AWS certifications (e.g., Solutions Architect Associate) and/or other relevant certifications.
• Insurance domain knowledge (e.g., policy, billing, claims, sales, customer experience, analytics).
AI & Data Architect – Assignment Length:
This is a 6-month contract (with potential extension based on business needs).
AI & Data Architect - Start Date:
November 2026.
AI & Data Architect - Assignment Location:
Montreal, Quebec or Greater Toronto Area, Ontario, hybrid (2 days/week onsite).