Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks)

Job Description

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks)
Au nom de notre client, Procom recherche un Consultant(e) Senior – Ingénierie de données pour un poste de 12 mois. Ce poste est un poste hybride avec 4 jours sur place au bureau de notre client à Montréal.

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks) - Description du poste
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en ingénierie de données pour participer à l'évolution de notre plateforme de données. Le projet implique la conception, le développement et l'optimisation de solutions de données évolutives utilisant Snowflake, Databricks et les technologies Azure. Vous collaborerez étroitement avec diverses équipes pour assurer la performance et la sécurité des solutions proposées.

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks) - Responsabilités
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs dans Databricks.
• Développer et optimiser les modèles de données dans Snowflake.
• Concevoir et maintenir des processus ETL/ELT performants.
• Participer à l’évolution de l’architecture de données infonuagique.
• Collaborer avec les architectes et équipes technologiques pour l'alignement avec les standards d’entreprise.
• Mettre en place des processus d’automatisation et de gestion des incidents.
• Contribuer à l’implantation des pratiques DevOps et CI/CD.

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks) - Compétences obligatoires
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou équivalent.
• Minimum de 7 ans d’expérience en ingénierie de données.
• Expérience significative avec Databricks et Snowflake.
• Maîtrise du SQL avancé.
• Expérience avec Microsoft Azure.
• Expérience avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD.
• Connaissance des concepts de sécurité et de gouvernance des données.

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks) - Compétences souhaitables
• Certifications Snowflake ou Databricks.
• Expérience dans le secteur financier ou de la gestion d’actifs.
• Connaissance des services Azure Data Factory et Azure Data Lake Storage.
• Connaissance des architectures Medallion et Star Schema.
• Expérience avec les technologies .NET/C# ou le développement d’API.

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks) - Durée de la mission
12 mois avec possibilité de prolongation.

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks) - Date de début
Dès que possible.

Consultant(e) Senior – Ingénierie de données (Snowflake & Databricks) - Lieu de la mission
Montréal, Québec, Canada. Modalités de travail hybrides avec 3 jours au bureau par semaine jusqu'en août, puis 4 jours à partir de septembre.