Ingenieur de données

Job Description

Contexte du projet

L'ingénieur de données contribue à la mise en place des actifs de données et des solutions corporatives de gestion des données, notamment les entrepôts de données, les comptoirs de données, les solutions de gestion des données de référence ainsi que les solutions d'intégration de données.

Tâches et compétences recherchées

• Participer à la réalisation des solutions de gestion de données du secteur en collaboration avec les différentes parties prenantes.
• Coordonner la collecte, la formalisation et la documentation des besoins de l'organisation en matière de gestion des données.
• Comprendre et valider les besoins exprimés par l'équipe en étroite collaboration avec le Product Owner (PO) et les utilisateurs.
• Participer à la conception, à la programmation, à la configuration et à l'intégration des solutions en appliquant l'approche « juste assez, juste à temps ».
• Utiliser les meilleures pratiques de développement recommandées par les Centres d'excellence (COE).
• Appliquer les bons patrons de conception, de découpage et de modélisation pour les traitements, les données et l'infrastructure d'hébergement.
• Assurer la sécurité et la confidentialité des informations numériques.
• Développer des essais automatisés et en favoriser l'adoption.
• Réaliser les essais requis tout au long du cycle de développement jusqu'à la mise en production.
• Mesurer la qualité des solutions développées (performance, robustesse, couverture de tests, etc.).
• Mettre en place et utiliser des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Communiquer et discuter des choix techniques avec les membres de l'équipe.
• Participer à la révision et à la validation du code produit par les pairs.
• Assurer le soutien technique des solutions en production (anomalies, entretien, surveillance, etc.).
• Contribuer à la création et au maintien de la documentation nécessaire à la pérennité des solutions.

Profil recherché

• Minimum de 5 années d'expérience pertinente en tant que développeur ETL et analyste de données.
• Minimum de 3 années d'expérience avec Azure Data Factory (ADF).
• Expérience avec des technologies de gestion de données telles que Snowflake, Power BI et autres outils comparables.
• Bonne connaissance des principes Agile et DevOps (Scrum, Lean) et capacité de les appliquer dans un contexte de travail collaboratif.
• Connaissance des technologies infonuagiques, de la virtualisation, des conteneurs et d'Azure DevOps.
• Connaissance des patrons de conception, d'architecture et de découpage.
• Bonne maîtrise des concepts de gestion et d'intégration de données ainsi que des techniques de développement de solutions de données.
• Expérience comme analyste de données dans des projets décisionnels : entrepôts de données, comptoirs de données, lacs de données, etc.
• Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Bon communicateur et esprit d'équipe.
• Flexibilité et autonomie dans la gestion des priorités et des relations professionnelles.
• Connaissance de l'industrie de l'assurance ou des services financiers (atout).